TEXT-INDEPENDENT SPEAKER IDENTIFICATION SYSTEM USING PROBABLISTIC NEURAL NETWORK

Taif A. Mehdi; Mahir K. Mahmood

Taif A. Mehdi Electrical Engineering Department, College of Engineering, Al-Mustansiriya University.
Mahir K. Mahmood Electrical Engineering Department, College of Engineering, Al-Mustansiriya University.

الملخص

يقدم هذا البحث محاكاة لنظام تعريف المتكلم غير المعتمد على النص و من النوع المغلق. أستعمل النظام معاملات الانعكاس (RC) كمعلم للمتكلّمِ ، والمصنف كَانَ شبكة عصبيةَ احتمالية (PNN). قُيّمَ النظام بقاعدةِ بيانات تشْملُ 28 متكلمِ (21 ذكر و7 إناث). قرأ كُلّ متكلّم ثلاثة جُمَلِ مختلفةِ كلياً، الأولى استعملت للتدريب والبقيةِ اعتبرت جُمَل اختبار. تمكن النظام من تعريف جميع المتكلمين في قاعدةِ البيانات بصورة صحيحة عندما أختبر بالكلام النقي لجملتي الاختبار. ل30 ,20 dB كان أداء النظام مقارب للنتيجة السابقة.